Öğrencilerimizin Projelerine TÜBİTAK Desteği
TÜBİTAK Bilim İnsanı Destek Programları Başkanlığı (BİDEB) tarafından yürütülen 2209-A Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı 2020/2. Dönem bilimsel değerlendirme sonuçlarını açıklandı. Bölümümüz öğrencilerinin hazırladığı 3 proje, Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK) tarafından desteklenmeye değer bulundu.
Doç. Dr. M. Fatih IŞIK danışmanlığında bölümümüz öğrencilerinden Mustafa Alperen YILDIRIM’ın “Makine Öğrenmesi ve Görüntü İşleme Teknikleriyle Göz Tümörü Tespiti ve Sınıflandırması Yapan Mobil Uygulama” başlıklı projesi, TÜBİTAK tarafından desteklenen projeler arasında yer aldı. Projede, göz içi ve çevresinde bulunan tümörler kamera vasıtası ile tespit edilerek elde edilen görüntüye bağlı olarak bir analiz yapan mobil tabanlı bir yazılım sistemi geliştirilmesi ve analiz sonuçları doktorun teşhisi hızlı bir şekilde ortaya koymasında büyük katkı sağlaması hedeflenmektedir. Yapılacak uygulamada göz içi ve çevresi olmak üzere 6 tip tümör tespit edilmesi planlanmaktadır. Uygulamada datasetler makine öğrenmesi teknikleriyle görüntü işleme teknikleri kullanılarak tümörlerin tespiti ve sınıflandırılması yapılacaktır. Mobil uygulama arayüzü tasarlanarak da yapılacak tespit yazılımı kullanıcının kullanımını kolaylaştıracak şekilde sunulacaktır. Proje çalışmaları ve test işlemlerinde Hitit Üniversitesi Tıp Fakültesinde Göz Tümörleri üzerine çalışan doktorlarımızla birlikte hareket edilecektir. Bu projede amaç göz içinde ve çevresinde bulunan tümörleri daha önceden tespit edebilmek, erken teşhis sayesinde tümör tehlikeli boyutlara gelmeden tespit edebilmektir.
Dr. Öğr. Üyesi Ela BULUT danışmanlığında bölümümüz öğrencilerinden Muhammed ÖZTÜRK’ün “Görüntü İşleme Teknikleri İle Ormanların Takip Edilmesi” başlıklı projesi, TÜBİTAK tarafından desteklenen projeler arasında yer aldı. Proje kapsamında imge işleme teknikleri, algoritmaları ve kütüphaneleri kullanılarak belirlenen bir alan için farklı zamanlarda çekilmiş iki görüntü arasındaki birbirlerine bağlı yeşillik oranı belirlenecektir. Bu oranların belirlenmesi için ilk etapta uydu görüntüleri kullanılarak geçmişten günümüze meydana gelen değişiklik raporlanacaktır. Daha sonra proje desteği sayesinde satın alınacak olan bir kamera ve drone ile birlikte, belirleren bir bölgede kuş bakışı çekilecek olan bir fotoğrafa görüntü işleme uygulanarak yeşil alan tespiti sağlanacaktır. Böylelikle elde edeceğimiz prototip sayesinde, istenilen zaman aralıklarında aynı bölge fotoğraflanarak bölgedeki ağaç miktarındaki değişim gözlemlenebilecektir. Proje sayesinde ağaçların azaldığı bölgelerin tespiti yapılarak gerekli önlemlerin alınması konusunda ilgili birim ve yetkililer bilgilendirilebilecek, böylelikle eksilen ağaçların yerlerine yenilerinin dikilmesi ve bu bölgelerin daha yakından izlenerek ağaçların yok olmasına neden olan etmenlerin belirlenmesi hususunda gerekli çalışmaların yapılmasına olanak sağlanacaktır. Bu proje ile birlikte çevre duyarlılığı artırarak ormanların korunması hedeflenmektedir.
Dr. Öğr. Üyesi Kenan GENÇOL danışmanlığında bölümümüz öğrencilerinden Merve ŞEN, Feyza Nur KARADAŞ, Mustafa ÖZCAN’ ın “Gelişmiş Damar Görüntüleme Cihazı Tasarımı” başlıklı projesi, TÜBİTAK tarafından desteklenen projeler arasında yer aldı. Hastanelerde damar bulma işlemleri esnasında çocuklarda, yaşlılarda, obez bireylerde, ağır yanık vakalarında veya koyu tenli kişilerle yapılan tedavi ve muayene süreçleri esnasında damarlarının bulunması oldukça zor olmaktadır. Bu da hastalarda ruhsal yönden bozulmalara yol açmakta ve hastaların tedavi süreçlerinin uzamasına neden olmaktadır. Bu gibi dezavantajları ortadan kaldırmak için damar görüntüleme cihazların tasarımı ve yaygın kullanımı oldukça önemlidir. Projede bu amaç için kızılötesi – görünür spektrum dönüşümü kullanılarak daha kararlı ve doğruluk oranı daha yüksek bir cihaz tasarlanması hedeflenmiştir. Projenin uygulama kısmında donanımsal olarak Raspberry Pi mikrobilgisayarı ile birlikte kullanılan Raspberry Pi kamera, IR ledler ve Kodak Wratten 87C filtresi ile yazılımsal olarak ise OpenCV kütüphanesi üzerinden Python dili ile bir tasarım gerçekleştirilmesi hedeflenmiştir.
Bölümümüz öğretim elemanları ve öğrencilerimiz tarafından hazırlanan söz konusu projelerin, önemli yenilikler ortaya koyması bekleniyor. Projeleri kabul edilen öğrencileri ve destek veren öğretim elemanlarımızı tebrik eder ve başarılarının devamını temenni ederiz.
